SMFPT - Suporte e Manutenção de Fórum em Português

atualizado em 02/2023
Duração: 57m | Vídeo: .MP4, 1280x720 30 fps | Áudio: AAC, 48 kHz, 2 canais | Tamanho: 1,21 GB
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês [Auto]

Análise de regressão para ciência de dados: um guia abrangente dos fundamentos aos aplicativos"

O que você aprenderá
Entenda como a análise de regressão se encaixa no contexto mais amplo da ciência de dados,
Desenvolver uma compreensão profunda dos conceitos de análise de regressão, incluindo suas aplicações.
Aprenda a interpretar coeficientes de regressão e entender a abordagem prática
Aprenda a lidar com problemas comuns na análise de regressão

Requisitos
Conhecimentos elementares de matemática e estatística

Descrição
A análise de regressão desempenha um papel crítico na ciência de dados e no aprendizado de máquina. É uma técnica estatística fundamental usada para entender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Uma das principais aplicações da análise de regressão em ciência de dados e aprendizado de máquina é a previsão. Os modelos de regressão podem ser usados para prever o valor de uma variável dependente com base nos valores das variáveis independentes.
O curso abrange as seguintes áreas
Análise de Regressão Uma Introdução
Importância ou usos da Análise de Regressão
Regressão Linear e Linhas de Regressão
e ilustrações
Após a conclusão do curso, os alunos terão uma sólida compreensão da análise de regressão e suas aplicações. Eles poderão usar modelos de regressão para analisar dados, fazer previsões e tirar conclusões significativas. Este curso é ideal para alunos que buscam uma carreira em análise de dados, estatística ou qualquer campo que envolva a análise de conjuntos de dados complexos.
Você receberá suporte por meio de uma seção de perguntas e respostas, e o curso é atualizado continuamente com base no feedback dos alunos, com planos de adicionar novos tópicos no futuro.
Então, por que esperar? Inscreva-se hoje e dê o primeiro passo para alcançar seus objetivos. Com as ferramentas e o suporte certos, você pode tornar seus sonhos realidade e alcançar a pontuação mais alta que você merece. Não perca esta oportunidade de se destacar e aumentar sua confiança.
Para quem é este curso
Estudantes e profissionais de aprendizado profundo de ciência de dados, aprendizado de máquina

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/learn-regression-analysis-from-basics-for-data-science




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